الگوریتم E-E-A-T چیست؟ اگر شما هم جزو افرادی هستید که متخصص سئو سایت هستید یا می خواهید اطلاعات بیشتری در مورد سئو کسب کنید حتما باید با این الگوریتم آشنا شوید و اطلاعات کافی داشته باشید. در این مقاله قصد داریم این الگوریتم را کامل بررسی کنیم.
الگوریتم E-E-A-T چیست؟
EEAT مخفف “Entire Encounter And Attitude Tracking” است و یکی از الگوریتم‌هایی است که Google در فرآیند رتبه‌بندی و نمایش نتایج جستجو از آن استفاده می‌کند. این الگوریتم به دنبال ردیابی تجربه کامل کاربران با یک صفحه وب است، از جمله تعاملات، نگرش‌ها، و همچنین رفتارهای آنها پس از ورود به صفحه. این اطلاعات به Google کمک می‌کند تا بهتر بفهمد که صفحات وب ارائه شده چگونه برای کاربران مفید هستند و چگونه می‌توانند در جستجوها رتبه بندی شوند. این الگوریتم یکی از مواردی است که Google برای بهبود تجربه کاربری و بهبود کیفیت نتایج جستجو استفاده می‌کند. در کل باید بگوییم که EEAT به 4 فاکتور اصلی تخصص، تجربه، اعتبار و اعتماد پذیری سایت ها اهمیت می دهد و سایت ها برای ادامه حیات خود باید هر 4 مورد این فاکتورها را مدنظر قرار دهند.
سئو سایت و رسیدن به لینک های برتر نیازمند این موضوع می باشد که با تمامی الگوریتم های گوگل آشنا باشید تا ربات ها هنگام بررسی سایت شما را در لینک های برتر قرار دهند. برای سئو سایت در ارومیه می توانید با تیم حرفه ای و با تجربه آرا ویژن همکاری کنید.
فواید الگوریتم E-E-A-T
بهبود تجربه کاربری: EEAT به Google امکان می‌دهد تا تجربه کاربری را بهبود ببخشد، زیرا این الگوریتم به دنبال تعاملات و نگرش‌های کاربران با صفحات وب است. با درک بهتر این که کاربران چگونه با صفحات وب تعامل می‌کنند، Google می‌تواند نتایج جستجو را بهینه‌تر سازگار کند.
ارزیابی کیفیت محتوا: EEAT به Google این امکان را می‌دهد که کیفیت محتوای صفحات وب را بهتر ارزیابی کند. با تجزیه و تحلیل رفتار کاربران و نگرش‌های آنها نسبت به محتوا، Google می‌تواند محتواهای مفیدتر را تشخیص دهد و آنها را در نتایج جستجو برجسته کند.
بهبود سیستم رتبه‌بندی: EEAT به Google اطلاعات قابل توجهی در مورد نحوه تعامل کاربران با صفحات وب و نگرش‌های آنها فراهم می‌کند. این اطلاعات به Google کمک می‌کند تا الگوریتم‌های رتبه‌بندی خود را بهبود ببخشد و نتایج جستجو را بر اساس این اطلاعات بهتر موازنه کند.
شناخت بهتر محتوا: با تحلیل تعاملات و نگرش‌های کاربران، Google می‌تواند محتوای موجود در صفحات وب را بهتر شناخته و ارتباطات معنادارتری بین محتواها ایجاد کند. این امر می‌تواند منجر به ارائه نتایج جستجوی دقیق‌تر و مناسب‌تر برای کاربران شود.
به طور کلی، EEAT به Google کمک می‌کند تا بهترین محتواها و صفحات وب را به کاربران ارائه دهد و تجربه آنها را بهبود بخشد.
الگوریتم فرق الگورتیم EAT با EEAT در چیه؟
الگوریتم EAT مخفف “Expertise, Authoritativeness, and Trustworthiness” است و الگوریتمی است که Google برای ارزیابی کیفیت محتوا و صفحات وب استفاده می‌کند. این الگوریتم به دنبال شناختن محتواها و صفحات وبی است که دارای تخصص، اعتبار و قابلیت اطمینان هستند. به طور خلاصه، EAT به کیفیت و معتبر بودن محتواها توجه می‌کند.
اما الگوریتم EEAT مخفف “Entire Encounter And Attitude Tracking” است که به جای تمرکز بر کیفیت محتوا، به بررسی تجربه کاربری کاربران با صفحات وب می‌پردازد. EEAT به دنبال تعاملات، نگرش‌ها و رفتارهای کاربران پس از ورود به صفحات وب است. این الگوریتم به Google اطلاعات مفیدی درباره نحوه تعامل کاربران با صفحات وب و نگرش‌های آنها فراهم می‌کند تا از این اطلاعات در فرآیند رتبه‌بندی و بهبود تجربه کاربری استفاده کند.
بنابراین، اصلی‌ترین تفاوت بین این دو الگوریتم این است که الگوریتم EAT به کیفیت و معتبر بودن محتواها توجه می‌کند، در حالی که EEAT به تجربه کاربری کاربران با صفحات وب می‌پردازد.
